最近刚刚整完一篇小论文,出去锻炼把小腿拉伤了,深感赶 DDL 也需要规律生活规律运动,后面等事情处理差不多再出一篇关于读博期间经验教训的日记吧 延毕之后,发现了很多很好的教程没有看,南京大学几位老师的课程非常好,自己也没看完,最近也发现复旦大学的杨哲慜老师也出了一份如何高效阅读论文的教程。
这里主要记录一下PPT中的内容。
综合来看,杨老师强调了读论文时需要注意的点,特别是 Introduction、Design 和 Evaulation,这些都是非常关键和重要的内容。
另外,杨老师也强调了在科研过程中精读以及尝试去复现一篇精品文章的必要性。
而理解一篇论文的核心贡献,则是需要从 Problem Statement、Challenge、Insight 以及 Solution 等内容出发。
最关键的一点,杨老师提到的核心概念,也是现在经常被拿来当作一句梗的话 “如何成为领域的专家”。读论文的时候应该有这种全局观,这篇论文在本领域是什么地位,处于一个什么位置,这些信息重要且有趣,而且有助于自己去思考这个领域还有哪些尚未解决的问题和挑战。
研究生学习的拼图思维
从知识传授到知识挖掘
- 本科生教学
- 知识传授 是主要形式
- 传授经过系统梳理的知识点,学习过程系统化
- 研究生教学
- 科研创新成为主流
- 不再有前人梳理的知识体系
- 知识挖掘和知识梳理 成为主要任务
- 茫茫文海中如何提炼知识脉络?
- 曾经有位学长说:靠悟性
管中窥豹,研究学习之殇
- 论文,科学前沿的知识载体
- 本身写作优良
- 难以体现知识体系
- 论文阅读类似拼图(我需要阅读多少论文才能了解全貌?)
- 把论文联系起来,才是全貌,这个领域在做什么,这篇文章在该领域是什么地位
如何阅读学术论文
- Abstract 摘要
- 全文的概述
- 用于让领域同行快速了解一篇新论文
- 更极端的例子:One Sentence Summary
- 一项好的工作只用一句话就能解释清楚
- Introduction 引言
- 全文的精华
- 重点阐述论文的核心贡献
- 有那么多工作,为什么还需要这个工作
- Background 背景
- 阐述论文所在细分领域的背景常识
- 帮助非本领域读者理解论文工作
- Design 设计 / Methodology 方法
- 阐述论文的 核心思路
- 解决问题的方法
- Evaluation 实验
- 用实验证明方法的有效性
- 与最新的、同类型的工作,比一比看,看谁最好
- Related Work 相关工作
- 列举论文的同领域已有工作
- 对比和已有工作的不同
- 可以帮助构建思维拼图
- Discussion 讨论
- 讨论读者/评审人可能会问的问题
- 用于堵嘴的,我们文章不做这些内容等
- Ethics 伦理
- 证明论文符合学术伦理要求
- Conclusion 结论
- 结构性的章节,一般没人看
学术论文阅读的初学者视角
- 出发点:通过读论文了解一项工作
- 如何快速的理解一篇论文?
- 阅读引言 Introduction:论文解决了什么问题?
- 阅读设计 Design:论文如何解决问题?
- 设计没看懂,可以阅读背景 Background
- 阅读实验 Evaluation:问题是否被解决?
- 如何快速的理解一篇论文?
学术论文阅读的粗读和精读
- 精读:掌握研究方法
- 目标:掌握研究方法
- 阅读 代表性论文
- 全文阅读
- 可以重点关注 Introduction 和 Design
- 复现一篇论文
- 代价高,见效明显
- 粗读:了解领域概览
- 目标:短时间掌握:
- 听懂该领域学长的论文演讲 Maybe
- 该研究领域在研究什么?
- 主要的研究方法
- 忽略细节,抓住主线
- 仅阅读 Introduction
- 熟练之后,可以只看 Abstract
- SoK Systematization of Knowledge、知识系统化
- 目标:短时间掌握:
如何理解学术论文的核心贡献
- Problem 问题
- 理解论文学术贡献的关键
- 这篇论文解决了什么问题?
- 一个例子:The design and workflow of the crucial credential mechanism still remain unclear. More importantly, its security has not been comprehensively understood or explored to date.
- Challenge
- 问题为什么值得研究?
- 它的难点在哪里?
- 论文的挑战来源于作者对于领域的深入理解
- 请每位同学思考:我做的领域里,还有哪些尚未被解决的挑战?
- 错误的挑战总结:如何做 xxx 是个挑战
- 深入思考:为什么做这个事情是个挑战?
- Insight
- 作者的哪些发现/想法有助于解决这个问题
- 有些论文没有 Insight
- 为什么需要 Insight
- 评审者视角:对于论文提出的问题,我有自己的想法,我的解决思路是 …
- if 思路一致:这篇论文不过尔尔
- else: 我觉得他的思路有问题
- Solution 解决方案
- Problem, Challenge, Insight: 为读者接受 Solution 做铺垫
- Overall Architecture: 解决方案的整体架构
- 重点不是作者怎么做
- 一个问题,不同解决方法,记住其中一个意义有限
- 重点是为什么能解决问题
学术论文阅读的同行视角
- 关注论文的领域贡献
- 贡献来源于对比
- 本领域已经有相关工作,为何还需要这篇论文?
- 新的问题
- 提出被领域现有工作忽略的新问题
- 现有工作都无法解决/解决不好
- 新的方法
- 并非所有新的方法都有领域贡献
- 方法的贡献在于解决了未解决的问题
- 新的发现 - 以系统分析为导向的论文
- 强调对本领域后续研究有指导意义的新结论
- 贡献来源于对比
论文阅读的拼图思维
- 如何理解领域全貌
- 10年前:一年100余篇 Big 4,具体子方向一年不到 10 篇论文
- 阅读前五年 50 篇相关论文,可以了解领域全貌
- 如今:一年数千篇,热门子方向一年几百篇
- 不再指望看过所有论文
- 如何阅读尽可能少的学术论文,尽可能多的掌握领域全局?
- 类似的场景 (拼图思维)
- 10年前:一年100余篇 Big 4,具体子方向一年不到 10 篇论文
研究领域的核心拼图
- 找到领域内的 核心论文
- 老师/学长的推荐
- 自己搜索 Google Scholar / AI
- 论文引用数是关键指标
- 关注本领域的重要会议
- Distinguished Papers
- 仔细阅读核心论文
科研论文的前向拼图
- 发现论文的 创新性贡献
- 原创性
- 它带来了什么新东西
- 相关工作:包含所有作者认为和该论文相关的已有工作
- 利用相关工作,了解论文的 前置工作
- 重要性
- 这项研究为什么重要
- 综合全文,理解论文的 领域价值
- 原创性
理解论文的领域价值
- 一个案例:从隐私泄露到用户意图
- 明显的误解:远程隐私数据传输 = 隐私泄露?

科研论文的后向拼图
- 观察论文的 学术影响
- 变革性
- 它给学术界/工业界/社会带来了什么变化?
- 利用 Google Scholar,了解论文的 后续工作
- 变革性



科研论文的横向拼图
- 同期论文的 横向对比
- 优越性
- 有其他工作解决类似问题,谁解决的更好?
- 关注论文实验 Evaluation
- 优越性
论文阅读的拼图思维
- 总结领域内学术研究,形成论文体系图

学术论文阅读的审稿人视角
- 辩证的看待学术论文
- 围绕论文的领域贡献,不再人云亦云
- 围绕论文提出的新问题
- 是否有意义?
- 是否有挑战?
- 围绕论文提出的新方法
- 是否解决了问题(有效)?
- 是否可信?
- 是否具有技术创新?
- 围绕论文提出的新发现
- 对后续研究是否有指导意义
- 反直觉的发现:具有更强的领域贡献,但是也容易引起质疑









